專利權力遊戲：用人工智慧和巨量資料提高專利訴訟與交易成功機會（上）
繼「專利權力遊戲：一甲子的糾結與解方」一文，我們運用Patentcloud的兩個一鍵式解決方案 — 專利品質洞察 (Quality Insights，QI) 分析專利有效性以及專利盡職調查 (Due Diligence，DD) 評估專利組合，實作兩個著名案例，協助專業人士藉由人工智慧和巨量資料的支持，快速提出可行動的洞見來支持精準決策。
格羅方德公司 vs. 台灣積體電路公司專利侵權訴訟
2019年8月26日，格羅方德公司（GlobalFoundries）在美國、德國對台積電（TSMC）提起共16件專利侵權訴訟，並向美國ITC提起2件專利侵權的第337條調查，同時也一併控告包括蘋果、Google和Nvidia在內的幾家台積電客戶，此訴訟影響者全球半導體業的供應鏈與產業關係。
然而，一個月後，台積電於9月30日於美國、德國及新加坡三國反告格羅方德侵害台積40奈米、28奈米、22奈米等製程共25件專利。雙方旋即於10月底達成未來十年專利權授權的和解。而原本各界預期雙方互訟將纏訟數年，但卻在很短時間內旋即化解。
Patentcloud的QI一鍵式解決方案，也在格羅方德提出專利侵權訴訟的第一時間，指出格羅方德系爭專利相關品質問題，尤其是QI能在瞬間掌握系爭專利的審查與再審查歷史、前案紀錄、權利範圍歷經審查與再審查後的變化、專利家族前案、前案的前案以及語意分析的前案。亦即QI能瞬間提供於未來訴訟中主張專利有效性問題的前案集合，使當事人及其律師在極短時間內形成有效的訴訟戰略，而得決勝於千里之外，甚至是不戰而屈人之兵。本案例實務是引用格羅方德訴訟的系爭專利之一，協助各產業未來可以快速並有效地因應專利侵權訴訟，包括戰略與戰術。
以系爭專利US7378357B2為例，我們透過QI的總覽頁面（Overview）立即掌握系爭專利的全面歷史審查紀錄扼要：
資料來源：Patentcloud’s Quality Insights powered by InQuartik
雖該系爭專利的審查歷程沒有任何前案被提出。但我們進一步從家族狀態頁面（Family Status）中獲取專利家族成員的法律狀態是否有主動放棄申請或被撤銷：
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從總覽儀表板獲知，系爭專利的家族EP1787331A2和US20070290250A1已由申請人主動放棄審查。這立即給了我們尋找前案線索的重要起頭，亦即先聚焦於這兩件放棄專利申請，進一步了解其放棄申請的可能原因。
我們再進一步到家族前案頁面（Family Prior Art），尋找可能導致此兩件專利放棄申請的原因。以US20070290250A1（‘250）為例，在引證前案：專利標籤頁中（Backward Citation: Patent），我們立即掌握所有專利家族的引證案彙整資訊。
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我們更可快速搜尋 ‘250專利的相關引證案，因該專利申請已放棄審查（Abandoned，我們可以在搜尋框中輸入”aban”即找到相關清單：
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從搜尋結果，我們已具體掌握有哪些前案已點出了’250專利申請案的有效性問題，例如US6706571B1被審查委員提出進步性的問題，US20050040444A1則被點出新穎性和進步性的問題。這些當初被提出作為’250專利申請案的前案，若該前案針對的請求項與與系爭專利（US7378357B2，’357）一致，就很有可能成為系爭專利的前案，進而有機會主張系爭專利無效或限縮權利範圍。依此邏輯作業，我們立即挖掘出13件類似的前案，作為專利侵權訴訟的攻防戰略的依據。
若我們進一步從系爭專利再擴大其前案資料，我們可以利用語意相似前案（Semantic Prior Art）－ 一個藉由機器學習演算法分析專利摘要和請求項的文字語意，即時從世界五大專利局和世界智慧財產局獲取相關連的相似前案。
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我們再用另一件系爭專利US7750418B2（‘418）來剖析其前案有哪些。’418專利在審查歷程有兩件前案，分別是Wang的 US20050287759（§103）以及Chau 的US20050158974（§102/§103）。這兩件專利前案分別在系爭專利不同的請求項中被審查委員引用，總覽儀表板已全面彙整申請歷程紀錄、家族狀態及前案。
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若深入剖析系爭專利請求項與這些審查中引證前案的關係及其權利範圍的變化，我們可以用請求項剖析（Claim Insights）作業。Claim Insights可以將每一個請求項與審查前案對應比較，讓使用者一眼明瞭請求項過去被前案揭露到怎樣的程度？或到底哪些請求項術語（Claim terms） 沒有被揭露？
從Claim Insights的頁面，我們首先看到一份總覽，揭露了各個獨立請求項於審查、或於獲證後複審程序中被前案揭露的程度。’418專利只有在審查歷程有前案被提出，而尚未被提起獲證後複審程序。因此，’418專利在審查歷程中被揭露的程度有50%-75%。
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我們再點進去第一請求項，Quality Insights已自動將該請求項分段成不同的小段而且點出這些小段是否有對應的前案資訊。
資料來源：Patentcloud’s Quality Insights powered by InQuartik
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因此，我們可以該前案運用前案調查（Prior Art Finder）功能再挖掘此前案的向前引證（Forward citations）或向後引證案（Backward citations），挖掘更多可用的前案資料，亦即使用者可以便利地挖掘高達六層的向前與向後引證案。
進入Prior Art Finder頁面，我們首先看到的是First Degree Prior Art以及Second Degree Prior Art。First Degree Prior Art即是系爭專利在審查歷程中找到的前案，而Second Degree Prior Art是基於First Degree Prior Art再去挖掘的向前引證或向後引證案的前案結果。再者，我們根據「Applicability」欄位去確認該引證案是否具適格性，也就是該引證案是否符合美國專利法§102或§103的要件而可以當作系爭專利的可能前案。
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若要挖掘更多可能的前案資料，我們可以利用最右方的N Degree Prior Art功能，挖掘最多到六層的引證案。當您在每一層挖掘可用的前案資料時，可以勾選您認可的前案，再按確認進行下一層的搜尋。如此，您就不會一次被大量專利資料淹沒，而是可以專注在您聚焦的前案上，很快地發現您要的前案。
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總言之，Quality Insights可瞬間萃取出系爭專利的品質洞察相關有用的資訊。此解決方案使專業人士於數分鐘內就能獲取有意義的前案結果，而無需像以前曠廢時日去檢索、再檢索、甚至反覆檢索，同時也不用擔心其他專利檢索系統內資料的不完整、不正確、不標準、不一致和不及時等品質問題。當然，有了這些優異人工智慧和優質巨量資料挖掘到的前案資訊，最後一步還是需要專業人士的專業分析與判斷，進而快速形成可行動的洞見，據以支持有效的精準決策，而且也扭轉了過去資訊不對稱的專利零和賽局。
延伸閱讀：專利權力遊戲：用人工智慧和巨量資料提高專利訴訟與交易成功機會（下）
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本文經 InQuartik孚創雲端 授權轉載
作者／孚創雲端股份有限公司 周延鵬 董事長
編輯／馬克斯 專利師
Image by Tumisu from Pixabay
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